王家轩
简历版本 V0.1
兴趣是最好的导师
拥有七年高通量测序及生信行业经验。近期以共同第一作者身份在 Cell Host & Microbe (2026) 发表论文。专注于组学数据分析与可视化，期望通过数据驱动解决临床实际问题。
代表性学术成果 (Major Achievements)
成果 I：抗生素介导早产儿晚发性败血症的微生态途径
IF: 18.6
💡 个人批注：目前个人最高分析力，文章全部图都是独立完成
Gut microbiota immaturity with DL-endopeptidase deficiency links antibiotic use to preterm late-onset sepsis
Cell Host & Microbe (2026) 共一第三
- 多中心大队列：整合中、美、英早产儿队列，建立普适性肠道菌群演变图谱。
- 预警模型：构建微生物年龄预测模型，证明发育迟缓是败血症独立风险因子。中介分析显示菌群成熟度解释了36%的抗生素-败血症关联效应。
- 机制与转化：单细胞数据分析揭示 MDP-NOD2-CYLD 轴调节免疫耐受机制。
成果 II：空间组与单细胞解析宫颈癌肿瘤微环境...
IF: 14.3
💡 个人批注：华大的各位领导待我真不错，这个文章也是当时燃尽了
Single Nucleus RNA Sequencing and Spatial Transcriptomics Reveal the Immunological Microenvironment of Cervical Squamous Cell Carcinoma
Advanced Science (2022) 共一第七
- 多维整合策略：联合应用单细胞与空间转录组学技术，精准绘制宫颈鳞癌 (CSCC) 时空免疫图谱。
- 免疫逃逸挖掘：通过分析基质互作，识别并揭示了介导免疫逃逸的关键细胞亚群 CAFs。
成果 III：剖析肥胖与多发性硬化症之间的共享遗传架构
IF: 9.7
💡 个人批注：我不懂这方面分析，只会跑结果，全靠大腿带
Dissecting shared genetic architecture between obesity and multiple sclerosis
eBioMedicine (2023) 共一第四
- 大规模人群队列：利用 GWAS 汇总数据，量化了肥胖与多发性硬化症的遗传相关性。
- 多效性识别：应用 LDSC 等算法，精准定位两者共享的多效性遗传位点。
核心专业技能 (Core Skills)
算法与建模
熟练运用机器学习处理复杂的纵向临床数据。
全管线开发
精通 R/Python/Shell，具备独立开发分析流程的能力。
数据工程
具有大规模宏基因组分析及跨批次数据整合处理经验。
实验验证
掌握分子生物学实验 (WB, qPCR)，能解读“湿实验”结果。