首先是我们的区域

看过我简历的朋友, 都会了解我是干什么的,以及在哪一家公司. 我所在的小组是东北区域. 这个东北区域其实针对的是广州的位置. 总之, 东北渔区域包括:

• 东北三省(黑龙江, 吉林, 辽宁)
• 京津翼(北京, 天津, 河北)
• 内蒙古自治区

当然上面只是区域, 但其实业务没那么广,主要是还是销售所在的城市.

p1 <- ggplot(china) + geom_sf(size = 0.5, fill = "#f0f0f0", color = "#f0f0f0", 
    show.legend = FALSE) + geom_sf(data = china_work, aes(fill = name, color = name)) + 
    ggthemes::scale_fill_tableau(name = NULL) + ggthemes::scale_color_tableau(name = NULL) + 
    theme_void() + theme(panel.grid.major = element_line(colour = "black"), 
    legend.position = "bottom", legend.box = "horizontal") + guides(fill = guide_legend(nrow = 1, 
    label.position = "bottom")) + coord_sf(datum = NA)
p2 <- p1 + coord_sf(datum = NA, xlim = c(95, 140), ylim = c(30, 60)) + theme(legend.position = "NULL") + 
    labs(title = "我们的区域")
cowplot::plot_grid(p1, p2)

我们的区域确实蛮大的, 毕竟咱们公司在西藏和新疆也没业务啊. 所以, 这个区域的面积绝对在所有区域里,是当之无愧的TOP1.

出差的天数统计

对自己在各个地方的出差天数,做个记录, 话说这些出差的费用都是自己垫付的, 后面才能自己去报销, 哎,这一天天的酒店, 都是巨额财产啊. 因为一直问女友要钱住酒店,一直被嫌弃.QAQ, 心好累.

t_city <- c("哈尔滨", "齐齐哈尔", "长春", "沈阳", "兴城", "保定", "天津", "北京", 
    "呼和浩特")
t_day <- c(8, 1, 2, 7, 2, 2, 6, 2, 2)
t_dat <- tibble(t_city, t_day)
ggplot(t_dat, aes(x = t_city, y = t_day)) + geom_col(aes(fill = t_city), width = 0.6) + 
    ggthemes::scale_fill_tableau(name = NULL) + labs(x = "City", y = "Days", 
    fill = "出差记录", subtitle = "注：天数包含周末") + theme_bw()

虽然可以看到呆的最久的地方是哈尔滨(因为有两个销售同事在哈尔滨,每个人负责的学校和科研机构不同,还以天数自然就double了), 但是最喜欢的还是呼和浩特吧.

羊肉好吃,有特产!

再也不用担心出差回去没带东西被嫌弃了!

出差汇总

最近一直都在学习R包leaflet,就用leaflet来可视化一下从4月10号,一直到6月6这些天来,自己在全国范围内的瞎溜达^[2][3].

for (i in 1:nrow(mydf)) {
    m <- m %>% addPolylines(lat = c(mydf[i, ]$lat, mydf[i, ]$lat.1), lng = c(mydf[i, 
        ]$long, mydf[i, ]$long.1))
}
m

这复杂的线,都是自己走过的路, 这些天来就是跑来跑去, 积累的主要是和客户的见面交流,以及自己的售前能力吧. 确实收活不少. 但是问题也有:

• 单细胞的知识的积累基本是停滞状态
• 业务能力都集中在售前了, 售后能力基本上也是瓶颈了

六月份, 希望自己能在广州扎根, 这一两年存点钱, 早点结婚.